随着ChatGPT等AI（人工智能）工具的爆火，不少同学们发现，写论文、做作业好像变得“so easy”了。但与此同时，AI在学术圈也掀起了不小的波澜。美国高校作为学术研究的前沿阵地，正面临着AI带来的全新挑战。

只要将作业要求输入AI，一份看似完美的作业就能轻松出炉。此举对传统的作业评估方式提出了挑战，因为其行为模糊了原创性和剽窃的界限，让学术不端行为更容易发生。很多高校都对AI作弊制定了严格的惩罚措施，以维护学术诚信：

学术纪律处罚

● 初犯者通常面临成绩降级或零分处理。

● 情节严重者可能被勒令退学或取消学位资格。

记录学术不端行为
作弊记录会保留在学生档案中，影响未来学术或职业发展。

限制AI工具使用
学校可能禁止在特定场景下使用AI工具，并明确违规行为的范围。

教授们也都将如何使用AI工具写在了教学大纲中，甚至调整了教学方式。在作业或者考试中设计更多需要同学们发挥创造力、批判性思维和人际交往能力的作业，以降低AI生成替代内容。

同时，高校内部的作业提交系统都装载了专门的检测软件（如GPTZero、Turnitin的AI检测功能）能够分析文本的生成特性，识别潜在AI生成的内容。这些工具通过检测句子复杂性、内容一致性和生成模型的特征来判断内容是否由AI生成。

针对这个问题，斯坦福大学的AI顾问委员会发布了一份新报告，强调在教育、研究和行政领域使用AI时，应在创新与责任之间取得平衡，并确保与大学的核心价值观一致。

比如在AI应用中始终保持人类监督，鼓励创新但避免依赖AI来替代关键决策。同时，报告还特别强调了“AI黄金法则”：在使用AI时，要以你希望他人对你使用AI的方式来对待他人。比如，是否希望AI参与审核自己的提案？作为使用者，用户应避免对AI的盲目信任，牢记现有法律和政策同样适用于AI。

Graduate School of Education院长Dan Schwartz表示，学生在探索AI的应用上走在了教师的前面，这导致教师需接受相关培训，学会将AI合理地融入教学。

为此，委员会建议应为教师提供适应不同课堂需求的指导框架。斯坦福已经通过“AI Tinkery”等平台，为教育工作者提供了一个探索AI潜力的协作空间。

结语：